La duplice natura dell’IA in Svizzera: minaccia per le banche e fallimenti nelle previsioni meteorologiche

La Svizzera si trova a un bivio cruciale: l’intelligenza artificiale minaccia contemporaneamente di smantellare la sicurezza finanziaria e non riesce a prevedere proprio le catastrofi ambientali che avrebbe dovuto aiutarci a risolvere. Mentre i colossi bancari del Paese affrontano il «rischio sistemico» rappresentato da modelli di frontiera come Mythos di Anthropic, uno studio pionieristico dell’Università di Ginevra rivela l’incredibile incapacità dell’IA di prevedere gli eventi meteorologici estremi. Questa duplice realtà mette in luce una verità scomoda: la tecnologia è abbastanza potente da mandare in crisi i nostri sistemi, ma non è ancora abbastanza intelligente da proteggere le nostre vite. L’Autorità federale di vigilanza sui mercati finanziari (FINMA) ha già lanciato l’allarme, osservando che la diffusione incontrollata di modelli di questo tipo potrebbe esporre vulnerabilità «zero-day» in praticamente tutti i software esistenti. Non si tratta di un futuro lontano, ma di una crisi di fiducia attuale che richiede un intervento immediato in Svizzera.

Un singolo modello di IA ha oggi il potere di paralizzare il cuore finanziario globale. Mythos, un modello di frontiera così potente che il suo creatore, Anthropic, ne ha limitato la diffusione, è in grado di individuare bug informatici a una velocità senza precedenti. Per le banche svizzere, è uno scenario da incubo. La FINMA avverte che, se Mythos fosse diffuso oggi, costituirebbe un «rischio sistemico» e permetterebbe a malintenzionati di sfruttare vulnerabilità finora ignote persino ai migliori team di cibersicurezza. Mentre Stati Uniti e Regno Unito hanno convocato riunioni d’emergenza, la Svizzera è rimasta stoicamente composta, come da tradizione. L’Associazione svizzera dei banchieri (ASB) conferma che non si sono tenute «riunioni di crisi speciali» e che si è preferito fare affidamento sui quadri di cibersicurezza esistenti. L’ASB invita tuttavia le banche a rafforzare le difese informatiche e avverte che un approccio attendista non è più un’opzione, mentre gli avversari usano l’IA come arma per smantellare le infrastrutture finanziarie.

L’IA fallisce sistematicamente proprio quando è più importante: durante eventi meteorologici estremi che mettono a rischio la vita. Un rigoroso studio condotto dall’Università di Ginevra e pubblicato su Science Advances ha confrontato tre modelli di IA di punta, GraphCast, Pangu-Weather e Fuxi, con i tradizionali modelli fisici. I risultati sono allarmanti. Di fronte a ondate di caldo o periodi di freddo da record, i modelli di IA hanno costantemente sottostimato l’intensità e la frequenza di questi eventi. La causa è un difetto fondamentale dell’apprendimento automatico: questi modelli imparano dal passato, mentre gli eventi estremi, per definizione, non hanno precedenti. «La fisica non cambia», hanno osservato i ricercatori, sottolineando che i modelli tradizionali basati sulla termodinamica restano superiori perché si fondano su leggi immutabili anziché su schemi storici. In un mondo in cui il cambiamento climatico rende la «mancanza di precedenti» la nuova normalità, affidarsi all’IA per gli allarmi tempestivi potrebbe causare ritardi catastrofici nella protezione civile e nelle risposte in materia di salute pubblica.

Per la Svizzera, la strada da seguire non consiste nell’affidarsi completamente all’IA, ma nell’adottare un sofisticato approccio «ibrido» che unisca la velocità delle macchine alla certezza della fisica. Esperti come Roland Potthast del DWD suggeriscono che combinare le capacità statistiche dell’IA con le leggi inalterabili della fisica sia l’unico modo per proteggere la società. Per il settore finanziario svizzero, ciò significa usare l’IA per individuare i bug prima degli hacker, mantenendo al contempo una supervisione affidata alle persone. In meteorologia, significa impiegare l’IA per le previsioni ordinarie e affidarsi invece alla fisica tradizionale per gli allarmi relativi agli eventi estremi. Mentre la Svizzera si muove in questo campo minato digitale, il Centro nazionale per la cibersicurezza (NCSC) mantiene un atteggiamento prudente e suggerisce che alcune delle «rappresentazioni drammatiche» della potenza dell’IA potrebbero essere frutto di enfasi commerciale. Ciononostante, l’accelerazione delle minacce esistenti è reale. La Svizzera deve ora decidere se guidare lo sviluppo di un’IA responsabile oppure restare esposta alla sua evoluzione imprevedibile.