Die Doppelrolle der KI in der Schweiz: Bedrohung für Banken und Versagen bei der Wettervorhersage

Die Schweiz steht an einem entscheidenden Wendepunkt: Künstliche Intelligenz droht gleichzeitig, die finanzielle Sicherheit zu untergraben, und versagt dabei, genau jene Umweltkatastrophen vorherzusagen, zu deren Lösung sie beitragen sollte. Während die grossen Schweizer Banken mit dem «systemischen Risiko» von Spitzenmodellen wie Anthropics Mythos ringen, zeigt eine wegweisende Studie der Universität Genf, dass KI extreme Wetterereignisse erschreckend schlecht vorhersagen kann. Diese Doppelrolle legt eine unbequeme Wahrheit offen: Die Technologie ist mächtig genug, um unsere Systeme zu gefährden, aber noch nicht intelligent genug, um unser Leben zu schützen. Die Eidgenössische Finanzmarktaufsicht (FINMA) hat bereits Alarm geschlagen und darauf hingewiesen, dass die unkontrollierte Veröffentlichung solcher Modelle «Zero-Day»-Schwachstellen in praktisch jeder bestehenden Software offenlegen könnte. Das ist keine ferne Zukunft, sondern eine gegenwärtige Vertrauenskrise, die ein sofortiges Eingreifen der Schweiz verlangt.

Ein einzelnes KI-Modell verfügt inzwischen über die Macht, das Herz des globalen Finanzsystems lahmzulegen. Mythos, ein Spitzenmodell, das so leistungsfähig ist, dass sein Entwickler Anthropic seine Veröffentlichung eingeschränkt hat, kann IT-Fehler mit beispielloser Geschwindigkeit aufspüren. Für Schweizer Banken ist das ein Alptraumszenario. Die FINMA warnt, dass Mythos bei einer heutigen Veröffentlichung ein «systemisches Risiko» darstellen würde: Kriminelle könnten damit Schwachstellen ausnutzen, die selbst den besten Cybersicherheitsteams bisher unbekannt waren. Während die USA und das Vereinigte Königreich Krisensitzungen einberufen haben, hat sich die Schweiz gewohnt gelassen gezeigt. Die Schweizerische Bankiervereinigung (SBVg) bestätigt, dass keine «besonderen Krisensitzungen» stattgefunden haben, und setzt stattdessen auf bestehende Cybersicherheitskonzepte. Gleichzeitig fordert die SBVg die Banken auf, ihre IT-Abwehr zu verstärken. Ein «Abwarten und Beobachten» sei keine Option mehr, während Gegner KI als Waffe einsetzen, um die Finanzinfrastruktur zu zerschlagen.

KI versagt systematisch genau dann, wenn es am wichtigsten ist: bei lebensbedrohlichen extremen Wetterereignissen. Eine sorgfältige, von der Universität Genf geleitete und in Science Advances veröffentlichte Studie verglich drei Spitzenmodelle für Wettervorhersagen, GraphCast, Pangu-Weather und Fuxi, mit herkömmlichen physikalischen Modellen. Die Ergebnisse sind alarmierend. Bei rekordverdächtigen Hitzewellen oder Kälteperioden unterschätzten die KI-Modelle durchgehend die Intensität und Häufigkeit dieser Ereignisse. Der Grund liegt in einem grundlegenden Mangel des maschinellen Lernens: Diese Modelle lernen aus der Vergangenheit, extreme Ereignisse sind jedoch per Definition beispiellos. «Die Physik ändert sich nicht», stellten die Forschenden fest. Damit unterstrichen sie, dass herkömmliche, auf der Thermodynamik beruhende Modelle überlegen bleiben, weil sie sich auf unveränderliche Gesetze statt auf historische Muster stützen. In einer Welt, in der der Klimawandel «beispiellose» Ereignisse zur neuen Normalität macht, könnte der Einsatz von KI für Frühwarnungen zu verhängnisvollen Verzögerungen beim Bevölkerungsschutz und bei Massnahmen im öffentlichen Gesundheitswesen führen.

Für die Schweiz führt der Weg nach vorn nicht über eine vollständige Abhängigkeit von KI, sondern über einen ausgeklügelten «hybriden» Ansatz, der die Geschwindigkeit von Maschinen mit physikalischer Gewissheit verbindet. Fachleute wie Roland Potthast vom DWD schlagen vor, die statistischen Fähigkeiten von KI mit den unveränderlichen Gesetzen der Physik zu verbinden. Nur so lasse sich die Gesellschaft schützen. Für den Schweizer Finanzsektor bedeutet dies, KI einzusetzen, um Fehler vor Hackern aufzuspüren und zugleich die menschliche Aufsicht beizubehalten. In der Meteorologie heisst es, KI für Routinevorhersagen zu nutzen, bei Extremwarnungen aber auf traditionelle physikalische Modelle zu vertrauen. Während die Schweiz dieses digitale Minenfeld durchquert, bleibt das Nationale Zentrum für Cybersicherheit (NCSC) vorsichtig und deutet an, einige der «dramatischen Darstellungen» der KI-Leistungsfähigkeit könnten Marketingübertreibungen sein. Die Bedrohungen nehmen jedoch tatsächlich schneller zu. Die Schweiz muss nun entscheiden, ob sie bei der Entwicklung verantwortungsvoller KI eine Führungsrolle übernimmt oder der unvorhersehbaren Entwicklung der Technologie schutzlos ausgeliefert bleibt.