La dualité de l’IA en Suisse : menace pour les banques et échec des prévisions météorologiques

La Suisse se trouve à un tournant décisif : l’intelligence artificielle menace à la fois de fragiliser la sécurité financière et échoue à prévoir les catastrophes environnementales qu’elle était censée aider à résoudre. Alors que les géants bancaires du pays font face au « risque systémique » de modèles de pointe comme Mythos, développé par Anthropic, une étude de référence de l’Université de Genève révèle l’incapacité flagrante de l’IA à prévoir les phénomènes météorologiques extrêmes. Cette dualité met en lumière une vérité dérangeante : la technologie est assez puissante pour mettre nos systèmes en péril, mais pas encore assez intelligente pour protéger nos vies. L’Autorité fédérale de surveillance des marchés financiers (FINMA) a déjà tiré la sonnette d’alarme, relevant que la mise à disposition incontrôlée de tels modèles pourrait exposer des vulnérabilités « zero-day » dans pratiquement tous les logiciels existants. Il ne s’agit pas d’un avenir lointain, mais d’une crise de confiance actuelle qui exige une intervention immédiate de la Suisse.

Un seul modèle d’IA possède désormais le pouvoir de paralyser le cœur de la finance mondiale. Mythos, un modèle de pointe si puissant que son créateur, Anthropic, en a restreint la diffusion, est capable de détecter des failles informatiques à une vitesse sans précédent. Pour les banques suisses, c’est un scénario catastrophe. La FINMA avertit que si Mythos était diffusé aujourd’hui, il constituerait un « risque systémique » et permettrait à des acteurs malveillants d’exploiter des vulnérabilités inconnues même des meilleures équipes de cybersécurité. Alors que les États-Unis et le Royaume-Uni ont convoqué des réunions d’urgence, la Suisse est restée fidèle à son calme habituel. L’Association suisse des banquiers (ASB) confirme qu’aucune « réunion de crise spéciale » n’a eu lieu et préfère s’appuyer sur les cadres de cybersécurité existants. L’ASB exhorte toutefois les banques à renforcer leurs défenses informatiques, avertissant qu’une approche attentiste n’est désormais plus envisageable, alors que des adversaires utilisent l’IA comme une arme pour démanteler les infrastructures financières.

L’IA échoue systématiquement au moment où cela compte le plus : lors de phénomènes météorologiques extrêmes mettant des vies en danger. Une étude rigoureuse menée par l’Université de Genève et publiée dans Science Advances a comparé trois modèles d’IA de premier plan, GraphCast, Pangu-Weather et Fuxi, aux modèles physiques traditionnels. Les résultats sont alarmants. Face à des vagues de chaleur ou des épisodes de froid record, les modèles d’IA ont systématiquement sous-estimé l’intensité et la fréquence de ces phénomènes. La raison tient à une faille fondamentale de l’apprentissage automatique : ces modèles apprennent du passé, alors que les phénomènes extrêmes sont, par définition, sans précédent. « Les lois de la physique ne changent pas », ont relevé les chercheurs, soulignant que les modèles traditionnels fondés sur la thermodynamique restent supérieurs, car ils reposent sur des lois immuables plutôt que sur des tendances historiques. Dans un monde où le changement climatique fait des phénomènes « sans précédent » la nouvelle norme, s’appuyer sur l’IA pour les alertes précoces pourrait entraîner des retards catastrophiques dans les mesures de protection civile et les interventions de santé publique.

Pour la Suisse, la voie à suivre ne consiste pas à s’en remettre entièrement à l’IA, mais à adopter une approche « hybride » sophistiquée, qui allie la rapidité des machines à la fiabilité des lois physiques. Des spécialistes comme Roland Potthast, du DWD, estiment que combiner les capacités statistiques de l’IA avec les lois immuables de la physique est la seule manière de protéger la société. Pour le secteur financier suisse, cela signifie utiliser l’IA pour détecter les failles avant les pirates informatiques, tout en maintenant une surveillance humaine. En météorologie, cela revient à utiliser l’IA pour les prévisions courantes et à faire confiance à la physique traditionnelle pour les alertes en cas de phénomènes extrêmes. Alors que la Suisse progresse dans ce champ de mines numérique, le Centre national pour la cybersécurité (NCSC) reste prudent et estime que certaines représentations « dramatisées » de la puissance de l’IA pourraient relever du battage publicitaire. L’accélération des menaces existantes est néanmoins bien réelle. La Suisse doit maintenant décider si elle entend jouer un rôle de premier plan dans le développement d’une IA responsable ou rester vulnérable à son évolution imprévisible.