Intelligenza artificiale
L’IA potrebbe aggiungere 85 miliardi di CHF all’economia svizzera in dieci anni, secondo uno studio del WEF
Secondo uno studio di Google e Digitalswitzerland presentato al Forum economico mondiale, un’ampia adozione dell’intelligenza artificiale potrebbe far crescere il PIL svizzero dell’11%, pari a 85 miliardi di CHF. La ricerca indica i notevoli guadagni di efficienza nella ricerca e sviluppo come uno dei principali fattori trainanti.

La Svizzera è alle soglie di una trasformazione economica straordinaria. Uno studio innovativo presentato al Forum economico mondiale (WEF) di Davos rivela che un’adozione su vasta scala dell’intelligenza artificiale potrebbe immettere nell’economia nazionale ben 85 miliardi di CHF nell’arco di soli dieci anni. Non si tratta di un semplice aumento statistico, ma di un cambiamento profondo, equivalente a una crescita dell’11% del prodotto interno lordo del Paese. Il rapporto, commissionato dal colosso tecnologico Google e da Digitalswitzerland, delinea un futuro in cui la prosperità svizzera è indissolubilmente legata ai progressi degli algoritmi.
Mentre i mercati globali fanno i conti con l’incertezza, la Svizzera è in una posizione favorevole per approfittare di una corsa all’oro digitale. La ricerca, condotta da Implement Consulting Group, stima che questa iniezione di risorse non sarà un rivolo, bensì un fiume in piena, capace di ridisegnare il panorama economico entro la metà degli anni 2030. Le conseguenze sono considerevoli: questo afflusso di capitali potrebbe ridefinire le infrastrutture pubbliche, ridurre il debito nazionale o rafforzare la ricchezza sovrana. Tuttavia, questa opportunità non è garantita: servono interventi immediati e risoluti per integrare le tecnologie di IA in tutti i settori dell’economia svizzera. Il messaggio da Davos è chiaro: la tecnologia è pronta, resta da vedere se la Svizzera è pronta a cogliere l’occasione.
Potenziare la scienza: la rivoluzione della R&S
Il motore di questa crescita economica è senza dubbio il settore svizzero della ricerca, di livello mondiale. Lo studio individua un notevole aumento dell’efficienza nella ricerca e sviluppo (R&S): l’integrazione dell’IA dovrebbe ridurre i tempi e i costi di sviluppo del 10-20%. Entro il 2034, questo miglioramento dell’efficienza dovrebbe generare da solo altri 15 miliardi di CHF all’anno. Per un Paese che fa della precisione e dell’innovazione un motivo d’orgoglio, sede di giganti farmaceutici e di straordinarie realtà ingegneristiche, si tratta di una svolta decisiva.
«L’IA può dare un forte impulso ai processi di ricerca e sviluppo», afferma Christine Antlanger-Winter, direttrice di Google Svizzera. Le sue parole sottolineano un cambiamento fondamentale: nei laboratori, l’IA sta passando da novità a necessità. L’analisi individua tre dimensioni principali della crescita: accelerare le scoperte scientifiche, produrre la tecnologia IA stessa e commercializzare queste innovazioni attraverso aziende digitali agili. In settori come quello farmaceutico, dove il tempo necessario per arrivare sul mercato può fare la differenza tra guadagni o perdite di miliardi, gli algoritmi di IA sono destinati a diventare indispensabili quanto il microscopio. Il potenziale non è soltanto economico: è esistenziale e consolida il ruolo della Svizzera come laboratorio globale del futuro.
Democratizzare la tecnologia: la sfida delle PMI
Mentre i grandi gruppi internazionali fanno notizia, la battaglia per il futuro economico della Svizzera si giocherà nelle officine e negli uffici delle piccole e medie imprese (PMI). Franziska Barmettler, CEO di Digitalswitzerland, lancia un chiaro avvertimento: i benefici di questa rivoluzione dell’IA non devono restare confinati nelle sedi della Silicon Valley o nelle torri delle aziende farmaceutiche di Basilea. Devono raggiungere il «Mittelstand», la spina dorsale dell’economia svizzera. L’organizzazione promuove con determinazione un piano d’azione svizzero per evitare che le industrie tradizionali restino indietro nella trasformazione digitale.
Per le aziende svizzere è un momento cruciale. La sfida consiste nel rendere le tecnologie avanzate concretamente utili nella gestione quotidiana delle imprese. Se l’IA resterà uno strumento riservato a pochi, la crescita prevista di 85 miliardi di CHF sarà distribuita in modo diseguale e aggraverà le disuguaglianze. Se invece un produttore di strumenti di precisione nel Giura o un’impresa logistica in Ticino riusciranno a usare queste tecnologie per ottimizzare la produzione e le catene di approvvigionamento, ne beneficerà l’intero Paese. L’obiettivo è chiaro: democratizzare l’intelligenza o rischiare un’economia a due velocità, in cui le industrie tradizionali ristagnano mentre l’élite digitale avanza rapidamente.
Superare l’Europa: la sfida della competitività
La Svizzera non compete soltanto con sé stessa: è impegnata in una corsa serrata con il resto del continente. Hvidt Thelle di Implement Consulting sottolinea un vantaggio decisivo: il potenziale impatto dell’IA sul PIL svizzero è nettamente superiore alla media dell’Unione europea. Questo si spiega con l’elevata concentrazione in Svizzera di industrie a forte intensità di ricerca, in particolare nei settori farmaceutico e dell’ingegneria high-tech, che si prestano in modo particolare all’ottimizzazione tramite IA. Mentre le economie vicine potrebbero faticare a tenere il passo nell’adozione di queste tecnologie, l’ecosistema svizzero, agile e orientato all’innovazione, offre una base di lancio unica.
Tuttavia, il potenziale da solo non basta: occorre passare ai fatti. «Per restare competitivi... dobbiamo cogliere queste opportunità con coraggio e responsabilità», avverte Antlanger-Winter. La parola «coraggio» è scelta intenzionalmente. La prudenza, spesso considerata una virtù svizzera, potrebbe trasformarsi in un difetto se portasse a esitare in un contesto digitale in rapida evoluzione. I dati indicano che la Svizzera dispone delle risorse necessarie, talenti, capitali e infrastrutture, per superare l’UE. Il prossimo decennio dirà se avrà la volontà di guidare la rivoluzione dell’IA o se si limiterà a seguirla.