Intelligence artificielle
L’IA pourrait ajouter 85 milliards de CHF à l’économie suisse en dix ans, selon une étude du WEF
Selon une étude de Google et de Digitalswitzerland présentée au Forum économique mondial, l’adoption généralisée de l’intelligence artificielle pourrait accroître le PIB de la Suisse de 11 %, soit 85 milliards de CHF. L’étude met en évidence les importants gains d’efficacité dans la recherche et le développement comme principal moteur de cette croissance.

La Suisse est à l’aube d’une transformation économique spectaculaire. Une étude novatrice présentée au Forum économique mondial (WEF) de Davos révèle que l’adoption à grande échelle de l’intelligence artificielle pourrait injecter la somme colossale de 85 milliards de CHF dans l’économie nationale en l’espace de dix ans. Il ne s’agit pas d’une simple hausse statistique, mais d’un bouleversement majeur, équivalant à une progression de 11 % du produit intérieur brut du pays. Commandé par le géant technologique Google et Digitalswitzerland, le rapport dessine un avenir où la prospérité suisse est indissociable des progrès algorithmiques.
Alors que les marchés mondiaux sont confrontés à l’incertitude, la Suisse est bien placée pour profiter de cette ruée vers l’or numérique. Selon l’étude réalisée par Implement Consulting Group, cet apport financier ne sera pas un filet d’eau, mais un véritable déferlement, qui remodèlera le paysage économique d’ici au milieu des années 2030. Les conséquences sont considérables : cet afflux de capitaux pourrait redéfinir les infrastructures publiques, réduire la dette nationale ou renforcer la fortune souveraine. Cette manne potentielle n’est toutefois pas garantie : elle exige des mesures immédiates et résolues pour intégrer les technologies de l’IA dans l’ensemble de l’économie suisse. Le message de Davos est clair : la technologie est prête, mais reste à savoir si la Suisse est prête à saisir cette chance.
Donner un nouvel élan à la science : la révolution de la R&D
Le moteur de cette fusée économique est sans conteste le secteur suisse de la recherche, de classe mondiale. L’étude met en évidence un bond majeur de l’efficacité en recherche et développement (R&D) et prévoit que l’intégration de l’IA réduira de 10 à 20 % les délais et les coûts de développement. D’ici à 2034, ces gains d’efficacité devraient à eux seuls générer 15 milliards de CHF supplémentaires par année. Pour un pays fier de sa précision et de sa capacité d’innovation, qui abrite des géants pharmaceutiques et des fleurons de l’ingénierie, il s’agit d’un changement déterminant.
« L’IA peut donner un élan considérable aux processus de R&D », affirme Christine Antlanger-Winter, directrice de Google Suisse. Ses propos soulignent un changement décisif : l’IA passe du statut de nouveauté à celui de nécessité dans les laboratoires. L’analyse met en avant trois dimensions clés de la croissance : accélérer les découvertes scientifiques, fabriquer les technologies d’IA elles-mêmes et commercialiser ces innovations par l’intermédiaire d’entreprises numériques agiles. Dans des secteurs comme l’industrie pharmaceutique, où le délai de mise sur le marché peut faire la différence entre des milliards de bénéfices ou de pertes, les algorithmes d’IA sont appelés à devenir aussi indispensables que le microscope. L’enjeu n’est pas seulement économique : il est existentiel et contribue à consolider le statut de la Suisse comme laboratoire mondial du futur.
Démocratiser la technologie : un impératif pour les PME
Alors que les grands groupes internationaux font la une, l’avenir économique de la Suisse se jouera dans les ateliers et les bureaux de ses petites et moyennes entreprises (PME). Franziska Barmettler, directrice générale de Digitalswitzerland, lance un avertissement sans détour : les bénéfices de cette révolution de l’IA ne doivent pas rester confinés aux antennes de la Silicon Valley ou aux tours pharmaceutiques de Bâle. Ils doivent irriguer le « Mittelstand », l’épine dorsale de l’économie suisse. L’organisation promeut activement un plan d’action suisse afin que les secteurs traditionnels ne soient pas laissés sur le bord de la route numérique.
Le tissu économique suisse se trouve à un tournant décisif. Le défi consiste à transformer des technologies de pointe en outils pratiques pour les activités quotidiennes des entreprises. Si l’IA reste l’apanage d’une élite, la croissance prévue de 85 milliards de CHF sera inégalement répartie et accentuera les inégalités. En revanche, si un fabricant d’outils de précision dans le Jura ou une entreprise de logistique au Tessin peut exploiter ces outils pour optimiser sa production et ses chaînes d’approvisionnement, c’est tout le pays qui en bénéficiera. Le mandat est clair : démocratiser l’intelligence artificielle, ou risquer une économie à deux vitesses, dans laquelle les secteurs traditionnels stagnent tandis que l’élite numérique prend son envol.
Devancer l’Europe : le front de la compétitivité
La Suisse n’est pas seulement en concurrence avec elle-même : elle mène une course à forts enjeux avec le reste du continent. Hvidt Thelle, d’Implement Consulting Group, relève un avantage décisif : l’impact potentiel de l’IA sur le PIB suisse est nettement supérieur à la moyenne de l’Union européenne. Cela s’explique par la forte concentration en Suisse d’industries à forte intensité de recherche, en particulier dans les domaines pharmaceutique et de l’ingénierie de pointe, qui se prêtent particulièrement bien à l’optimisation par l’IA. Alors que les économies voisines pourraient peiner à adopter ces technologies, l’écosystème suisse, agile et axé sur l’innovation, offre un tremplin unique.
Le potentiel ne signifie toutefois rien sans mise en œuvre. « Pour rester compétitifs… nous devons saisir ces opportunités avec audace et responsabilité », avertit Antlanger-Winter. Le choix du mot « audace » est délibéré. La prudence, souvent considérée comme une vertu suisse, pourrait devenir un défaut si elle entraîne des hésitations dans un paysage numérique en évolution rapide. Les données suggèrent que la Suisse dispose des ressources nécessaires, soit le talent, les capitaux et les infrastructures, pour surpasser l’UE. La prochaine décennie dira si elle aura la volonté de mener la révolution de l’IA ou si elle se contentera de la suivre.