Schweizer Hochschulen lancieren Open-Source-KI-Sprachmodell

Mit einem wegweisenden Schritt, der die Schweiz an die Spitze der ethischen KI-Entwicklung stellt, haben die ETH Zürich und die EPFL ihre Zusammenarbeit an dem ersten öffentlichen Open-Source-Sprachmodell des Landes angekündigt. Die Veröffentlichung ist für 2025 geplant. Das Projekt stellt eine deutliche Abkehr von proprietären KI-Modellen dar, die von amerikanischen und chinesischen Technologiekonzernen dominiert werden. Das von der Schweiz geleitete Projekt legt den Schwerpunkt auf wissenschaftliche Transparenz und ethische Entwicklung und setzt damit in Europa einen neuen Massstab für verantwortungsvolle KI-Innovationen.

Das ambitionierte Projekt, das im Rahmen der im Dezember 2023 lancierten Swiss AI Initiative durchgeführt wird, ist ein bemerkenswertes Beispiel für die Zusammenarbeit innerhalb des Schweizer akademischen Ökosystems. Mehr als 70 KI-Forschende der ETH Zürich und der EPFL arbeiten gemeinsam daran, koordiniert vom neu gegründeten Swiss National AI Institute. An diesem kooperativen Ansatz sind mehr als 10 Schweizer Institutionen beteiligt. Er zeigt, dass sich die Schweiz dazu verpflichtet, ihre intellektuellen Ressourcen für den technologischen Fortschritt zu bündeln. Das Projekt veranschaulicht, wie das Land mit globalen Technologiekonzernen konkurrieren und zugleich seine Tradition wissenschaftlicher Exzellenz und Präzision bewahren kann.

Im Zentrum dieses innovativen Projekts steht der Supercomputer Alps, eine hochmoderne Anlage mit mehr als 10'000 NVIDIA-Grace-Hopper-Chips. Diese leistungsstarke Infrastruktur wird das Training des Sprachmodells mit einem umfangreichen Datensatz unterstützen, der Code, mathematische Daten und Texte in mehreren Sprachen umfasst. Die technischen Spezifikationen spiegeln das Engagement der Schweiz wider, robuste und skalierbare KI-Systeme zu entwickeln, die mit bestehenden Modellen wie ChatGPT, Claude, Gemini und Grok konkurrieren können. Der Fokus auf Hochleistungsrechner stellt sicher, dass das Modell komplexe Rechenaufgaben bewältigen kann und dabei den Schweizer Standards für Präzision und Zuverlässigkeit entspricht.

Ein besonderes Merkmal des Schweizer Modells sind seine beeindruckenden Sprachfähigkeiten: Der Trainingsdatensatz umfasst mehr als 1'500 Sprachen. Mit einem ausgewogenen Verhältnis von 60 Prozent englischsprachigen und 40 Prozent nicht englischsprachigen Inhalten spiegelt das Modell das mehrsprachige Erbe der Schweiz und ihr Engagement für globale Inklusion wider. Wie Antoine Bosselut von der EPFL betont, hatte die Mehrsprachigkeit seit Beginn des Projekts Priorität. Dadurch soll das Modell in unterschiedlichen globalen Kontexten relevant und einsetzbar sein und könnte so zu einem wertvollen Werkzeug für internationale Organisationen und mehrsprachige Gemeinschaften weltweit werden.

In einem von proprietären Systemen dominierten Sektor setzt das Schweizer Modell auf Transparenz und eine ethische KI-Entwicklung. Wie Imanol Schlag vom ETHZ AI Center betont, ermöglicht der vollständig offene Charakter des Modells Anwendungen, die ein hohes Vertrauen geniessen, und fördert die Forschung zu den Risiken und Chancen von KI. Die Verpflichtung, Quellcode, Modellgewichte und Trainingsdaten öffentlich zugänglich und reproduzierbar zu machen, unterstützt die Nutzung in verschiedenen Sektoren und gewährleistet zugleich Rechenschaftspflicht. Dieser Ansatz entspricht europäischen Werten und regulatorischen Anforderungen und könnte globale Standards für die Entwicklung und den Einsatz von KI beeinflussen. Das Projekt steht beispielhaft für die Schweizer Tradition, Transparenz und ethische Überlegungen bei der technologischen Entwicklung zu fördern.