KI-Tools zur Erstellung professioneller Präsentationen? Ein ausführlicher Überblick

Präsentationen sind ein wichtiges Kommunikationsmittel in der Geschäftswelt, im Bildungswesen und in vielen weiteren Bereichen.

Hochwertige, ansprechende Präsentationen zu erstellen, kann jedoch zeitaufwendig und anspruchsvoll sein – insbesondere für Personen mit wenig Erfahrung im Design.

In den vergangenen Jahren hat sich künstliche Intelligenz (KI) als mögliche Lösung etabliert. Die Zahl KI-gestützter Tools, die automatisch professionell wirkende Präsentationen erstellen können, wächst stetig.

In diesem ausführlichen Bericht erkunden wir die Welt der KI-Präsentationsgeneratoren und befassen uns mit ihrer Geschichte, den wichtigsten Anbietern, den zugrunde liegenden Technologien, den Vor- und Nachteilen sowie künftigen Trends.

Geschichte und Entwicklung von KI-Präsentationstools

Die Idee, Computer zur Erstellung von Präsentationen einzusetzen, reicht bis in die Anfangszeit des Personal Computing zurück. Bereits in den 1980er-Jahren konnten Nutzerinnen und Nutzer mit Programmen wie Harvard Graphics einfache Folien und Grafiken erstellen.

Diese frühen Tools waren jedoch stark eingeschränkt und erforderten einen beträchtlichen manuellen Aufwand.

Das tatsächliche Potenzial der KI-gestützten Präsentationserstellung zeigte sich erst in jüngerer Zeit. Möglich wurde dies durch die rasanten Fortschritte bei der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), der Computer Vision und dem maschinellen Lernen im vergangenen Jahrzehnt.

In den 2010er-Jahren gewannen cloudbasierte Tools wie Prezi und Canva an Beliebtheit. Im Vergleich zu herkömmlicher Desktop-Software wie Microsoft PowerPoint boten sie modernere Designs und eine einfachere Zusammenarbeit.

Die neueste Generation der KI-Präsentationstools hebt die Automatisierung jedoch auf ein ganz neues Niveau.

Diese Tools bieten nicht nur Vorlagen und Designelemente, sondern können anhand einfacher Nutzereingaben automatisch vollständige Präsentationen erstellen – einschliesslich Textinhalten, Bildern, Themen und Layouts.

Ermöglicht wurde dieser Wandel durch die Entwicklung leistungsfähiger Sprachmodelle wie GPT-4o oder Claude 3 Opus, die menschenähnliche Texte verstehen und generieren können, sowie durch Deep-Learning-Algorithmen für Aufgaben wie Bildklassifizierung und Bildgenerierung.

Die wichtigsten Anbieter und Tools im Bereich KI-Präsentationen

Mittlerweile gibt es Dutzende KI-gestützte Präsentationsgeneratoren – von Start-ups bis hin zu grossen Technologieunternehmen. Hier sind einige der bekanntesten Anbieter:

• Beautiful.ai: Beautiful.ai zählt zu den führenden KI-Präsentationsplattformen und bietet zahlreiche intelligente Vorlagen und Funktionen zur Designautomatisierung. Die KI schlägt basierend auf den Nutzereingaben Inhalte und Designs vor und kann sogar automatisch Präsentationen aus einer Gliederung erstellen.
• Canva: Die beliebte Online-Designplattform hat kürzlich KI-gestützte Präsentationsvorlagen eingeführt, die sich automatisch an die Inhalte anpassen können.
• Gamma: Das KI-Präsentationstool von Gamma ist auf datenbasierte Folien spezialisiert und erstellt automatisch Diagramme und Grafiken aus den Datensätzen der Nutzerinnen und Nutzer.
• Tome: Tome bezeichnet sich selbst als Tool für «generatives Storytelling». Die KI erstellt Präsentationen rund um einen zentralen Erzählbogen.
• Microsoft PowerPoint und Google Slides: Auch die beiden führenden traditionellen Präsentationsplattformen haben in den vergangenen Jahren damit begonnen, KI-Funktionen zu integrieren. Dazu gehört beispielsweise das Designer-Tool von PowerPoint, das Folienlayouts und Designs vorschlägt.

Besonders hervorzuheben ist jedoch GenPPT, eine kostenlose webbasierte Plattform, die das Sprachmodell GPT-3 von OpenAI nutzt, um anhand einfacher Texteingaben vollständige Präsentationen zu erstellen. Mit GenPPT geben Nutzerinnen und Nutzer einfach ein Thema ein. Innerhalb weniger Sekunden erstellt die KI ein vollständiges Folienset mit Titelvorschlägen, Stichpunkten, Bildern, Symbolen und Themen. Die Ergebnisse sind beeindruckend und wirken ausgefeilt und professionell. Die KI-generierten Folien lassen sich zudem ganz einfach nach eigenen Wünschen anpassen.

GenPPT wurde von einer einzelnen Entwicklerin oder einem einzelnen Entwickler als experimentelles Nebenprojekt entwickelt, verbreitete sich online jedoch rasch viral – dank der hohen Qualität der Ergebnisse. Das Tool hat neue Massstäbe dafür gesetzt, was mit KI-gestützter Präsentationserstellung möglich ist.

So funktionieren KI-Präsentationsgeneratoren

Im Hintergrund setzen KI-Präsentationstools eine Vielzahl von Techniken aus dem maschinellen Lernen und Deep Learning ein:

• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): NLP-Algorithmen ermöglichen es der KI, Nutzereingaben zu verstehen und zu interpretieren sowie wichtige Entitäten, Themen und Schwerpunkte herauszufiltern. Auf dieser Grundlage können grosse Sprachmodelle wie GPT-3 passende Textinhalte für Folien generieren.
• Computer Vision: Mit Computer-Vision-Techniken werden visuelle Elemente wie Bilder, Symbole und Grafiken analysiert und klassifiziert. So kann die KI passende visuelle Inhalte vorschlagen, die den generierten Text ergänzen.
• Design-Heuristiken: KI-Präsentationstools integrieren Designregeln und bewährte Praktiken in ihre Algorithmen. Dazu gehören beispielsweise einheitliche Schriftarten und Farbschemata, kontrastreiche Farben für eine gute Lesbarkeit sowie ausreichend Weissraum. So können sie Designentscheidungen automatisieren.
• Layout-Optimierung: Fortschrittlichere KI-Tools können verschiedene Folienlayouts und Anordnungen automatisch ausprobieren und anhand von Kriterien wie visueller Ausgewogenheit und rotem Faden optimieren.
• Datenvisualisierung: Einige KI-Präsentationsgeneratoren können Diagramme und Datenvisualisierungen erstellen, indem sie die Datensätze der Nutzerinnen und Nutzer analysieren und geeignete visuelle Darstellungen auswählen.

Wenn eine Nutzerin oder ein Nutzer eine Eingabe macht, kombiniert die KI diese Techniken, um eine vollständige Präsentation zu erstellen, die sowohl visuell ansprechend als auch inhaltlich relevant ist. Bei einem Tool wie GenPPT läuft dieser gesamte Prozess innerhalb weniger Sekunden ab. Das Ergebnis ist ein professionelles Folienset, für das die Nutzerinnen und Nutzer kaum Aufwand betreiben müssen.

Vorteile von KI-Präsentationstools

Der Aufstieg KI-gestützter Präsentationsgeneratoren bietet mehrere wichtige Vorteile:

1. Effizienz: Präsentationen manuell zu erstellen, kann sehr zeitaufwendig sein – insbesondere beim Design und bei der Formatierung. KI-Tools automatisieren einen Grossteil dieser Arbeit. So können Nutzerinnen und Nutzer vollständige Foliensets in Minuten statt Stunden erstellen.
2. Qualität: KI-Präsentationstools werden mit grossen Datensätzen professionell gestalteter Folien trainiert. Dadurch können sie ausgefeilte und visuell ansprechende Ergebnisse liefern – auch für Personen ohne Designerfahrung.
3. Einheitlichkeit: KI kann dazu beitragen, dass Präsentationen innerhalb einer Organisation einheitlich bleiben, indem sie automatisch Markenrichtlinien und Designregeln einhält.
4. Kreativität: Es mag widersprüchlich klingen, doch KI-Tools können die Kreativität tatsächlich fördern. Sie schlagen neuartige Layouts, visuelle Metaphern und Erzählansätze vor, an die Nutzerinnen und Nutzer möglicherweise nicht gedacht hätten.
5. Zugänglichkeit: Indem KI-Tools die Hürden für die Erstellung professioneller Präsentationen senken, machen sie diese Möglichkeit einem breiteren Publikum zugänglich und demokratisieren die visuelle Kommunikation.

Einschränkungen und Nachteile

Trotz ihrer beeindruckenden Möglichkeiten haben aktuelle KI-Präsentationsgeneratoren noch einige Einschränkungen:

1. Mangelnder Kontext: KI-Tools können Inhalte anhand von Nutzereingaben generieren, verstehen aber weder die konkreten Ziele und das Zielpublikum der Nutzenden noch deren Fachgebiet wirklich umfassend. Deshalb können generierte Präsentationen manchmal am Thema vorbeigehen oder wichtige Einzelheiten auslassen.
2. Zu starke Abhängigkeit von Vorlagen: Viele KI-Präsentationstools stützen sich stark auf vorgefertigte Vorlagen und Designelemente. Das ermöglicht zwar eine schnelle Erstellung, kann aber auch dazu führen, dass Präsentationen allgemein wirken oder ihnen eine eigene visuelle Identität fehlt.
3. Ungenauigkeiten und Halluzinationen: Sprachmodelle können gelegentlich sachlich falsche oder unsinnige Texte erzeugen. Dieses Phänomen wird als «Halluzination» bezeichnet. KI-generierte Inhalte müssen daher sorgfältig überprüft und auf ihre Richtigkeit kontrolliert werden.
4. Fehlende Emotionen: KI-generierte Präsentationen können nüchtern oder wenig emotional wirken. Ihnen fehlt möglicherweise die menschliche Note, die durch manuelle Gestaltung entsteht.
5. Bedenken wegen des Wegfalls von Arbeitsplätzen: Mit der zunehmenden Weiterentwicklung von KI-Präsentationstools wächst die Sorge, dass sie Aufgaben von Designerinnen und Designern sowie von Kommunikationsfachleuten automatisieren könnten. Wahrscheinlich wird KI diese Tätigkeiten jedoch eher ergänzen als vollständig ersetzen.

Künftige Trends und Entwicklungen

Mit Blick auf die Zukunft ist zu erwarten, dass KI-Präsentationstools noch leistungsfähiger werden und sich stärker in Arbeitsabläufe integrieren:

• Verbesserte Sprachmodelle: Sprachmodelle wie GPT-3 werden laufend weiterentwickelt. Dadurch können KI-Tools künftig hochwertigere und nuanciertere Texte generieren, die den beabsichtigten Ton und die gewünschte Botschaft besser treffen.
• Erweiterte Designfunktionen: KI-Präsentationstools werden voraussichtlich fortschrittlichere Computer-Vision- und Designoptimierungstechniken integrieren. So werden noch ausgefeiltere Layouts und visuelle Gestaltungen möglich.
• Integration von Sprache und Video: Einige KI-Präsentationsplattformen experimentieren bereits mit automatisch generierten Sprachaufnahmen und sogar Videos zur Ergänzung der Folien. In Zukunft dürften weitere Multimediafunktionen hinzukommen.
• Zusammenarbeit in Echtzeit: KI könnte die Zusammenarbeit an Präsentationen in Echtzeit erleichtern, indem sie Änderungen mehrerer Nutzerinnen und Nutzer automatisch zusammenführt und basierend auf Teamdiskussionen Inhalte vorschlägt.
• Personalisierung: Wenn KI-Systeme die Vorlieben und Kommunikationsstile einzelner Nutzerinnen und Nutzer besser verstehen, können sie möglicherweise Präsentationen erstellen, die genau auf die präsentierende Person und das Publikum zugeschnitten sind.
• Integration mit anderen Tools: KI-Funktionen für Präsentationen werden voraussichtlich stärker in Produktivitätssuiten und Business-Tools integriert. So können Nutzerinnen und Nutzer nahtlos Folien aus anderen Dokumenten und Datenquellen erstellen.

Fazit

KI-gestützte Präsentationsgeneratoren sind ein grosser Fortschritt, wenn es darum geht, professionelle Foliensets effizienter und zugänglicher zu erstellen. Tools wie GenPPT und Beautiful.ai erzielen dank fortschrittlicher Sprachmodelle und Designautomatisierung bereits mit minimalem Aufwand beeindruckende Ergebnisse.

Es gibt berechtigte Bedenken, etwa wegen der zu starken Abhängigkeit von Vorlagen und des möglichen Wegfalls von Arbeitsplätzen. Insgesamt dürften sich KI-Präsentationstools jedoch positiv auswirken. Indem sie die Hürden für die Erstellung hochwertiger Präsentationen senken, können diese Tools die visuelle Kommunikation demokratisieren und es den Nutzerinnen und Nutzern ermöglichen, ihre Ideen weiterzuentwickeln, statt sich mit dem Design abzumühen.

Mit den Fortschritten der KI dürften Präsentationsgeneratoren noch leistungsfähiger werden und zusätzliche Multimediafunktionen sowie eine stärkere Personalisierung bieten. Menschliches Urteilsvermögen und Kreativität werden jedoch weiterhin entscheidend sein, um wirklich überzeugende Präsentationen zu gestalten. Am erfolgreichsten werden jene sein, die KI-Präsentationstools als wirkungsvolle Unterstützung betrachten und nicht als vollständigen Ersatz für die eigenen Fähigkeiten und das eigene Fachwissen.

Letztlich läutet KI eine neue Ära der Präsentationserstellung ein: Jede und jeder kann rasch professionell wirkende Foliensets erstellen – unabhängig von den eigenen Designkenntnissen. Während sich diese Tools weiterentwickeln und ausreifen, haben sie das Potenzial, die Art und Weise, wie wir in der Geschäftswelt, im Bildungswesen und darüber hinaus Ideen vermitteln und Geschichten erzählen, grundlegend zu verändern.